Previsione della domanda

La previsione della domanda è un processo di analisi predittiva che studia i dati storici al fine di determinare le tendenze future dei consumatori e aiutare a valutare quali prodotti e servizi sono richiesti e quali stanno invece diventando obsoleti. Questo processo è in genere implementato all’interno di soluzioni software specifiche e si differenzia dalla previsione delle vendite poiché le vendite sono limitate non solo dalla domanda, ma anche dalla disponibilità dei beni venduti. Leggi la nostra guida su come le moderne tecniche di intelligenza artificiale possono fornire potenti soluzioni di previsione.

Questa è una domanda a cui è difficile dare una risposta. L’accuratezza di una previsione può dipendere da molti fattori che vanno dalla variabilità dei dati storici alla misurazione dei fattori causali esterni che influenzano le vendite. Per saperne di più sull’accuratezza delle previsioni, leggi il nostro articolo sull’accuratezza del forecast.

Il software di previsione della domanda di Intuendi può integrarsi senza problemi con la maggior parte dei sistemi ERP tramite API, o con qualsiasi altra fonte di dati tramite il trasferimento sicuro su protocollo FTP. Per maggiori informazioni visita la sezione integrazioni.

Tutte le aziende che forniscono beni o servizi devono soddisfare la domanda dei propri clienti, quindi potenzialmente ogni azienda di questo tipo potrebbe beneficiare della previsione della domanda.

Questo aspetto della previsione rappresenta una delle funzioni più avanzate di Intuendi, rendendoci unici nel mercato dei software di pianificazione della domanda.
Ogni fattore causale o variabile esterna che possa essere previsto o predeterminato può essere considerato nel calcolo della previsione della domanda.
Alcuni esempi sono eventi di calendario, budget di marketing, COVID-19 o anche metriche di mercato come le classifiche di Amazon o la posizione dei concorrenti.

Principalmente la storia delle vendite. Anche le informazioni sui fattori causali e i livelli storici di magazzino sono importanti, anche se non necessari.

Sì, lo strumento è così potente da gestire contemporaneamente centinaia di migliaia di SKU. Immaginate, con questi numeri, di fare previsioni su Excel!

Determinare la frequenza ottimale della previsione dipende dall’azienda specifica e dall’impegno necessario nel calcolo. Intuendi può aggiornare la tua previsione quotidianamente utilizzando i dati più recenti disponibili.

Intuendi può utilizzare sia strategie top-down che bottom-up o addirittura un approccio ibrido. Ci sono molti algoritmi diversi disponibili e possono essere combinati e perfezionati dal nostro team interno di data scientist per fornire la previsione più accurata possibile.

Assolutamente sì. La previsione viene aggiornata automaticamente ogni giorno, inoltre può essere aggiornata manualmente in qualsiasi momento.

La formazione viene fornita in modo continuo, sia durante l’onboarding che con il lancio di nuove funzionalità o su richiesta del cliente. Per tutti i piani, il supporto tecnico per il servizio è incluso nella quota di abbonamento del cliente. Il supporto clienti è fornito da Intuendi via e-mail durante l’orario lavorativo ordinario di Intuendi all’indirizzo support@intuendi.com. Intuendi si impegna a rispondere alle domande del cliente entro due giorni lavorativi, ma non garantisce tempi di risposta specifici. Intuendi fornisce solo supporto tecnico per garantire il miglior utilizzo del servizio (ad esempio, risoluzione dei problemi, problemi di generazione dei dati utente, assistenza nella configurazione degli account utente, ecc.).

Assolutamente sì. Abbiamo una lunga storia di assistenza alle aziende durante fasi di crescita rapida, compresi cambiamenti nei loro modelli di distribuzione, aggiunta di nuovi canali di vendita o magazzini e aumento delle dimensioni complessive del loro catalogo e dell’azienda stessa.

Questa è una delle operazioni più complesse nella pianificazione della domanda. Nel caso dei prodotti di sostituzione, è molto semplice assegnare al nuovo prodotto le prestazioni del prodotto sostituito. Nel caso di prodotti completamente nuovi, la potente intelligenza artificiale di Intuendi può analizzare le somiglianze tra il nuovo prodotto e i prodotti esistenti basandosi su un gruppo di attributi, individuare correlazioni nelle prestazioni di un insieme di prodotti e utilizzare questi dati per definire una previsione di lancio.

Sì, abbiamo sia moduli di gestione del magazzino (o gestione dell’inventario) che suggerimenti per gli ordini di acquisto inclusi nella nostra soluzione. Entrambi questi moduli sono guidati dalle avanzate tecniche di previsione di Intuendi.

Queste sono le domande più importanti che dovresti farti quando scegli un software di previsione della domanda: il software può essere modellato per rispondere alle complessità ed unicità del mio modello aziendale? Ci sono fattori causali esterni che dovrebbero essere inclusi nel modello? Il software mi aiuterà a reagire rapidamente ai cambiamenti nella domanda e nella salute del mio magazzino? Cosa succede se il mio modello aziendale, la struttura di distribuzione o la portata della mia azienda cambiano? Il software può accompagnarmi in questi cambiamenti?