I prodotti che venderai, nei negozi giusti, quando il cliente li richiederà
Software di pianificazione della domanda ed ottimizzazione del magazzino
realizzato con tecnologie di IA per aumentare vendite e massimizzare i margini.
Pianificazione della domanda dalla A alla Z
Ottieni i suggerimenti sulla giacenza ottimale per i componenti/materiali necessari per produrre o assemblare i tuoi prodotti.
Distribuisci, ottimizza e bilancia i livelli di stock in tempo reale su tutta la rete di magazzini e punti vendita.
Fai ordini intelligenti scegliendo il miglior fornitore in base alle tue necessità di tempi e costi di approvvigionamento. Intuendi preparerà l’ordine per te.
Misura la distanza tra previsioni e vendite reali per identificare variazioni dei pattern di domanda e migliorare la pianificazione.
Ricevi suggerimenti di ordini che massimizzano l’occupazione del container, ottimizzando i costi di spedizione. Costruisci gli scenari, valuta l’impatto e prendi facilmente la decisione migliore.
connesso al tuo ERP ed ai tuoi strumenti preferiti per migliorare la produttività della tua azienda
Sei stanco di usare fogli di calcolo che richiedono tempo e generano errori? Gestisci molti SKU e canali di vendita nel tuo lavoro quotidiano? O magari sei semplicemente stanco di gestire manualmente i dati di previsioni ed ordini di acquisto? La nostra tecnologia di machine learning e intelligenza artificiale ti fa risparmiare tempo e riduce gli errori di previsione e pianificazione.
Analizza i dati di vendita, incluse variabili ed eventi esterni per prevedere la domanda ad ogni livello del tuo catalogo.
Assicurati di avere i best seller a disposizione, e che gli articoli a lenta rotazione non diventino stock in eccesso
Ottieni suggerimenti di acquisto per prodotti, materiali e componenti. La giusta quantità, nel posto giusto, al momento giusto..
”I nostri buyer utilizzano Intuendi ogni giorno per stimare le esigenze di magazzino, così sappiamo cosa e quanto acquistare per mantenere alti i nostri standard e soddisfare i clienti.”
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