Come può l’IA ridurre il rischio di inventario?

L’IA riduce il rischio di inventario sostituendo la pianificazione statica basata su ipotesi con previsioni basate sui dati e l’ottimizzazione delle scorte. Nei beni di consumo e nel retail, dove la domanda varia tra SKU, canali e regioni, questo cambiamento aiuta a prevenire l’eccesso di scorte sui prodotti a bassa rotazione e le rotture di stock sui prodotti più venduti. Le aziende che utilizzano Intuendi hanno ottenuto una riduzione del 25% delle rotture di stock e un miglioramento del ROI del 18%, bilanciando in modo più accurato l’inventario ed evitando sia l’eccesso di scorte sia le vendite perse.

Come prevenire l’eccesso di scorte e l’obsolescenza nei prodotti a bassa rotazione?

L’eccesso di scorte e l’obsolescenza si verificano quando la domanda viene sovrastimata o quando tutti i prodotti vengono gestiti allo stesso modo. Intuendi riduce questo rischio combinando previsioni della domanda basate sull’IA con un’analisi ABC avanzata per differenziare le strategie di gestione dell’inventario in base all’importanza e al rischio dei prodotti. La piattaforma segnala in anticipo gli SKU a bassa rotazione e a bassa priorità, consentendo ai planner di adeguare le quantità d’ordine, perfezionare i punti di riordino o eliminare gradualmente gli articoli prima che diventino scorte morte, aiutando le aziende a ridurre i costi di mantenimento e le svalutazioni senza compromettere i livelli di servizio.

Come ridurre il rischio di rotture di stock quando la domanda e i tempi di approvvigionamento sono imprevedibili?

Intuendi riduce il rischio di rotture di stock ricalcolando continuamente le scorte di sicurezza e i punti di riordino in base alla variabilità della domanda, all’incertezza dei tempi di approvvigionamento e agli obiettivi di livello di servizio. Grazie all’analisi predittiva, la piattaforma individua in anticipo il rischio di sotto-scorta e consiglia ordini di acquisto ottimizzati, aiutando le aziende a mantenere la disponibilità anche in contesti con lead time lunghi o instabili, evitando al contempo l’eccesso di inventario.

Come possono le aziende gestire il rischio di inventario durante la volatilità della supply chain?

Migliorando l’accuratezza delle previsioni, tenendo conto della stagionalità e dei picchi promozionali, e regolando dinamicamente i livelli di inventario man mano che i modelli di domanda cambiano. La pianificazione della domanda basata sull’IA aiuta le aziende a modellare fattori esterni come festività, promozioni ed espansione del catalogo, dando priorità alla disponibilità dei prodotti ad alta domanda. Tannico, uno dei maggiori rivenditori di vino in Europa, ha utilizzato previsioni basate sull’IA per ridurre l’errore di previsione del 36% nei primi mesi e del 62% su base annua, aumentando la disponibilità dei prodotti dall’88% al 94% e ampliando il catalogo del 50%, dimostrando come una pianificazione migliore riduca sia il rischio di rotture di stock sia l’eccesso di inventario durante periodi di domanda volatile.

Come monitorare il rischio di inventario nel tempo?

Il rischio di inventario non può essere gestito senza una visibilità chiara e continua. Intuendi monitora e analizza costantemente KPI chiave come l’accuratezza delle previsioni, la rotazione dell’inventario, i giorni di giacenza (DSI), i costi di mantenimento e il rischio di sotto-scorta, offrendo una visione in tempo reale della salute dell’inventario. Invece di basarsi su report periodici o fogli di calcolo manuali, i planner ricevono insight operativi che evidenziano i rischi emergenti prima che si trasformino in perdite finanziarie. Questo consente alle organizzazioni di passare da una gestione reattiva delle emergenze a una gestione proattiva del rischio, migliorando il flusso di cassa, i livelli di servizio e la resilienza nel lungo periodo.