Quanto dovrebbe essere accurata una previsione della domanda?

Non esiste un obiettivo di accuratezza universale, ma la maggior parte delle aziende punta a un’accuratezza della previsione compresa tra il 70% e il 90% a livello aggregato. Un livello di accuratezza accettabile dipende dalla volatilità del prodotto, dall’orizzonte temporale della previsione e dal settore di riferimento. L’obiettivo non è la perfezione, ma il miglioramento continuo e il mantenimento di un basso bias sistemico nel tempo.

Qual è la differenza tra la previsione della domanda e la previsione delle vendite?

La previsione della domanda si concentra sulla domanda totale del mercato e sui consumi dei clienti, mentre la previsione delle vendite stima quanto una specifica azienda prevede di vendere. La previsione della domanda supporta le decisioni di supply chain e di gestione dell’inventario, mentre la previsione delle vendite è utilizzata principalmente per la pianificazione dei ricavi e la strategia commerciale. Le due attività sono complementari, ma rispondono a esigenze operative diverse.

Con quale frequenza dovrebbero essere aggiornate le previsioni della domanda?

La maggior parte delle aziende aggiorna le previsioni della domanda su base mensile, come parte dei cicli di S&OP o IBP, mentre i settori a rapida rotazione, come retail ed e-commerce, possono aggiornarle settimanalmente o addirittura quotidianamente. Quanto più rapidamente varia la domanda, tanto più frequentemente le previsioni devono essere aggiornate per rimanere affidabili.

La previsione della domanda può funzionare in mercati altamente volatili?

Sì, ma i metodi di previsione tradizionali faticano in contesti caratterizzati da elevata volatilità. In questi ambienti, la previsione basata sull’AI, la pianificazione per scenari e il demand sensing diventano essenziali. Invece di basarsi esclusivamente sui pattern storici, questi approcci integrano segnali in tempo reale e ricalibrano continuamente le previsioni man mano che le condizioni cambiano.

In che modo la previsione della domanda influisce direttamente sulla redditività?

La previsione della domanda influisce sulla redditività riducendo le vendite perse dovute agli stockout, minimizzando i costi di mantenimento dell’inventario in eccesso, migliorando l’efficienza produttiva e rendendo più stabile il flusso di cassa. Previsioni più accurate portano a decisioni di acquisto migliori, a un minor numero di spedizioni urgenti e a livelli di servizio più elevati, tutti fattori che contribuiscono direttamente a proteggere i margini.